生物信息学  2022, Vol. 20 Issue (1): 20-27  DOI: 10.12113/202009004
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引用本文 

高珂星, 鲁非, 高竞溪, 胡志刚, 纪锋, 郭志刚. 新型冠状病毒Wuhan-Hu-1株Np空间结构及其B细胞抗原表位的预测[J]. 生物信息学, 2022, 20(1): 20-27. DOI: 10.12113/202009004.
GAO Kexing, LU Fei, GAO Jingxi, HU Zhigang, JI Feng, GUO Zhigang. Spatial structure of Np of novel coronavirus Wuhan-Hu-1 strain and prediction of its B-cell epitope[J]. Chinese Journal of Bioinformatics, 2022, 20(1): 20-27. DOI: 10.12113/202009004.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.81872284)

通信作者

纪锋,男,博士,研究方向:病毒学和细胞免疫治疗.E-mail: Fengjii@foxmail.com
郭志刚,男,教授, 研究方向:DNA损伤修复和抗肿瘤研究、抗体工程及治疗性抗体的开发与应用. E-mail: guo@njnu.edu.cn

作者简介

高珂星,女,本科生,研究方向:生物科学. E-mail: xingke_gao@163.com

文章历史

收稿日期: 2020-09-11
修回日期: 2021-01-04
新型冠状病毒Wuhan-Hu-1株Np空间结构及其B细胞抗原表位的预测
高珂星 , 鲁非 , 高竞溪 , 胡志刚 , 纪锋 , 郭志刚     
南京师范大学 生命科学学院,南京 210046
摘要: 新型冠状病毒(Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2,SARS-CoV-2)是最新发现的一种可侵染人体的β属冠状病毒,该病毒入侵机体可引发新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19),该疫情的暴发在国内甚至国际上造成了严重影响。核衣壳蛋白(Nucleocapsid phosphoprotein,Np)相较于病毒编码的其它三种结构蛋白保守性更强,在病原诊断、疫苗设计和治疗等方面占据重要地位。预测Wuhan-Hu-1 Np的空间结构及其B细胞抗原表位,为开发SARS-CoV-2的表位疫苗和相关单抗奠定基础。采用MEGA5.05中的Neighbor-joining法构建基于SARS-CoV-2 Np的碱基序列的系统发生树;以SARS-CoV-2 Wuhan-Hu-1株为研究对象,其柔性区段、亲水性指数、抗原指数和蛋白质表面可能性等参数由DNAStar软件中的Protean模块进行分析预测,结合Phyre2在线工具模拟的空间结构,综合预测Wuhan-Hu-1 Np的B细胞优势抗原表位。结果发现:不同地区SARS-CoV-2 Np的碱基序列高度相似(99.6%-100%),Wuhan-Hu-1 Np氨基酸序列长419 aa,其空间构型相对规则,仅含少量α-螺旋而多见β-折叠、β-转角和无规则卷曲结构;多参数综合分析结果指示,可能的B细胞抗原表位位于52~59、69~75、83~89、106~115、119~124、130~136、154~166、217~227、243~249、267~273、299~315、333~339、347~363、379~385、389~401、403~411氨基酸区段。本研究旨在为开发SARS-CoV-2表位疫苗、快速诊断试剂、单克隆抗体等提供理论信息,为医治COVID-19给予一些新策略。
关键词: 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)    新型冠状病毒(SARS-CoV-2)    Wuhan-Hu-1    核衣壳蛋白    空间结构    B细胞抗原表位    
Spatial structure of Np of novel coronavirus Wuhan-Hu-1 strain and prediction of its B-cell epitope
GAO Kexing , LU Fei , GAO Jingxi , HU Zhigang , JI Feng , GUO Zhigang     
School of Life Sciences, Nanjing Normal University, Nanjing 210046, China
Abstract: Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2(SARS-CoV-2) is a newly discovered infectious coronavirus, which can cause Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). The outbreak of the disease has caused severe impact both at home and abroad. Compared with the other three structural proteins encoded by SARS-CoV-2, Nucleocapsid phosphoprotein (Np) is more conservative and plays an important role in pathogen diagnosis, vaccine design, and treatment. This paper aims to predict the spatial structure of Np in Wuhan-Hu-1 strain and its B-cell epitope, and lay a foundation for the development of epitope vaccine and related monoclonal antibody of SARS-CoV-2. In this study, the Neighbor-joining method in MEGA5.05 was used to construct a phylogenetic tree based on the base sequence of Np of SARS-CoV-2 strain. The SARS-CoV-2 Wuhan-Hu-1 strain was used as the research object, and parameters such as hydrophilicity index, flexible region, surface possibility, and antigenic index were analyzed and predicted by the Protean module in the DNAStar software, combined with the spatial structure simulated by the Phyre2 online tool, so as to comprehensively predict the dominant B-cell epitopes of Np of Wuhan-Hu-1. Results show that the gene sequences of Np of SARS-CoV-2 isolated from different regions were highly similar (99.6%-100%). The amino acid sequence of Np in Wuhan-Hu-1 strain was 419 aa.The spatial structure of Np in Wuhan-Hu-1 strain was fairly regular. It contained only a small amount of α-helixes, while most of the structures were β-sheets, β-turns, and random coils. Results of multi-parameter comprehensive analysis showed that the possible antigenic epitope regions of B-cell were located in the amino acid regions of 52-59, 69-75, 83-89, 106-115, 119-124, 130-136, 154-166, 217-227, 243-249, 267-273, 299-315, 333-339, 347-363, 379-385, 389-401, and 403-411. The results of this study can provide theoretical information for the development of epitope vaccine, rapid diagnostic reagents, and monoclonal antibodies with respect to SARS-CoV-2, and offer new strategies for COVID-19 treatments.
Key Words: Coronavirus Disease 2019(COVID-19)    Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2(SARS-CoV-2)    Wuhan-Hu-1    Nucleocapsid phosphoprotein    Spatial structure    B-cell epitope    

基于系统学、分类学等的研究,SARS-CoV-2被归为冠状病毒中的Beta属,遗传物质为单股正链RNA,颗粒多为球状,直径一般在60 ~140 nm,通常具有多形性[1],病毒衣壳外由刺突样结构包裹,显微结构呈皇冠样。2020年1月7日,该病毒被初次检出且已被证明是截至目前第7种可以侵染人的冠状病毒,该病毒入侵机体可引发COVID-19。2019年12月,SARS-CoV-2的首例感染患者出现在湖北省武汉市,之后疫情迅速传播到中国众多省份及其他169个国家和地区[2]。COVID-19的初期临床病征通常与普通感冒相似,以浑身发热、乏力为主,部分严重个体可发展为脓毒症、凝血功能障碍等[3],有时甚至会危及神经系统。

与其他侵染人的冠状病毒相比,SARS-CoV-2的基因特征存在显著差别。据研究显示,生活于云南省的一种蝙蝠(Rhinolophus affinis)可能为SARS-CoV-2的自然宿主,其体内检测到的冠状病毒(BatCovRaTG13)在基因水平上与SARS-CoV-2极其相似,两者相似率高达96.2 %[4]

棘突蛋白(Spike protein,S)、核衣壳蛋白(Nucleocapsid phosphoprotein,Np)、小包膜蛋白(Envelope protein,E)、囊膜蛋白(Membrane protein,M)为SARS-CoV-2编码的四种结构蛋白[5]。其中,Np相较其它三种蛋白(S、E、M)表达量更高,其为多功能碱性磷酸化蛋白,具有RNA伴侣活性,于细胞质中与RNA结合组成核糖核蛋白颗粒,从而保护病毒自身的遗传物质[6]。同时,它在病毒自身的复制、转录、组装等方面也占据了重要地位[7-8]。因具有免疫原性强和保守性高的特征,Np不仅能够诊断冠状病毒,而且可以作为抗病毒治疗的理想靶标[9-10]

本研究通过对Wuhan-Hu-1株Np的碱基序列进行进化分析,并通过对Np氨基酸序列的空间结构及其B细胞优势抗原表位的分析预测,结合多种因素综合剖析以筛选合适的B细胞优势抗原表位,为研制SARS-CoV-2表位疫苗、快速诊断试剂和制备其单克隆抗体奠定基础,从而进一步解决COVID-19迫切的防控及治疗问题。

1 材料与方法 1.1 材料

从NCBI数据库(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/)中获取Wuhan-Hu-1株Np氨基酸序列(Protein ID:YP_009724397.2)。

1.2 方法 1.2.1 不同地区SARS-CoV-2 N蛋白基因进化分析

以NCBI数据库中不同国家地区多株SARS-CoV-2 N蛋白基因为研究对象,采用MEGA5.05软件中的Neighbor-joining法进行分析,构建SARS-CoV-2 N蛋白碱基序列的系统发生树,并应用MegAlign软件分析不同毒株间的遗传距离。

1.2.2 Wuhan-Hu-1株Np三维结构的预测

以Wuhan-Hu-1株Np氨基酸序列为研究对象,应用Phyre2在线工具(http://www.sbg.bio.ic.ac.uk/phyre2/html/page.cgi?id=index)预测其三维空间结构,并应用Chimera软件模拟其立体结构。

1.2.3 Wuhan-Hu-1株Np的二级结构和抗原表位分析

以DNAStar软件中的Protean模块下的方法剖析Wuhan-Hu-1株Np,步骤如下:首先对Np的二级结构(Garnier-Robson法和Chou-Fasman法)、柔性区段(Karplus-Schulz法)、表面可能性(Emini法)进行预测;然后分析Np的亲水性(Kyte-Doolittle法),再预测其抗原指数和抗原表位指数(分别用Jameson-Wolf法和Kolaskar-Tongaonkar法(http://tools.immuneepitope.org/tools/bcell/iedb_input));最后,参考Np的三维结构,对Wuhan-Hu-1株Np的B细胞优势抗原表位进行综合预测。

2 结果与分析 2.1 SARS-CoV-2 N蛋白基因进化分析

以Wuhan-Hu-1株(WHU01)N蛋白和其他不同国家地区的SARS-CoV-2毒株N蛋白的碱基序列为分析对象,采用Neighbor-joining法(步长1 000,boot-strap值>20 %)构建系统发生树(见图 1)。MegAlign软件分析结果显示:不同国家地区分离的SARS-CoV-2毒株N蛋白碱基序列存在极高相似性(99.6 %~100 %)。结果表明,不同国家地区间的SARS-CoV-2毒株N蛋白碱基序列差异性很小,指示SARS-CoV-2毒株N蛋白基因高度保守。

图 1 不同国家地区SARS-CoV-2 N蛋白碱基序列系统发生树 Figure 1 Phylogenetic tree of SARS-CoV-2 N protein base sequence isolated from different countries and regions
2.2 Np空间三维结构预测

应用Chimera软件模拟得到的Wuhan-Hu-1株Np的3D结构如图所示:蛋白中央存在一定数量的β-折叠,指示其内部可能含有大量疏水性残基;蛋白外围分布有一定数量的β-转角和无规则卷曲结构,且含少量的α-螺旋(见图 2)。

图 2 Wuhan-Hu-1株Np的结构预测 Figure 2 Protein structure prediction of Np in Wuhan-Hu-1 strain 注: (a)中亮绿色区域代表β-折叠结构,白色区域代表α-螺旋、β-转角及无规则卷曲结构.
2.3 Wuhan-Hu-1株Np的二级结构

以两种不同的方法分别剖析Np的二级结构,最终结果可相互佐证。Garnier-Robson法预测的α-螺旋主要分布在氨基酸序列的中后段,且366~385区段跨区最大(20 aa),存在单个氨基酸组成的α-螺旋;有较多数量的β-折叠,其分布较均匀,最大的一个区段为262~274(13 aa);β-转角分布也较均匀,其中189~196区段最大(8 aa),存在单个氨基酸。Chou-Fasman法与Garnier-Robson法预测结果有部分区域重叠:α-螺旋呈分散分布,其中368~382区段存在跨最大区域的α-螺旋(15 aa),β-折叠呈分散分布,其预测数量相对较少;β-转角区域分布均匀,最大的一个区段为182~209(28 aa)(见图 3表 1表 2)。以Karplus-Schulz法预测出的Wuhan-Hu-1株Np柔性区段分布在5~15,17~50,57~83,89~106,114~119,125~128,136~153,161~169,174~208,211~216,225~250,254~266,275~299,309~310,325~329,339~348,361~392,401~416,可见Np存在多个柔性区段,有可能形成多个优势表位(见图 4)。

图 3 不同方法预测Wuhan-Hu-1株Np的二级结构 Figure 3 Secondary structure of Np in Wuhan-Hu-1 strain predicted by different methods
表 1 Garnier-Robson法预测的Wuhan-Hu-1株Np的二级结构 Table 1 Secondary structure of Np in Wuhan-Hu-1 strain predicted by Garnier-Robson method
表 2 Chou-Fasman法预测的Wuhan-Hu-1株Np的二级结构 Table 2 Secondary structure of Np in Wuhan-Hu-1 strain predicted by Chou-Fasman method
图 4 Karplus-Schulz法预测Wuhan-Hu-1株Np的柔性区段 Figure 4 Flexible regions of Np in Wuhan-Hu-1 strain predicted by Karplus-Schulz method
2.4 Wuhan-Hu-1株Np的亲水性和表面可能性

亲水性(Kyte-Doolittle法)分析显示(见图 5),Np亲水区段占比较高,几乎覆盖大多数区域,进一步证明该蛋白亲水性较强。表面可能性(Emini法)分析显示(见图 6),1~13,20~49,58~68,75~97,182~207,226~270,276~283,294~301,339~347,356~390,401~410,414~419区域的表面可能性较大。分析结果指示,两种方法预测的重复部分,极有可能位于Np表面,具备作为病毒抗原表位的特性。

图 5 Wuhan-Hu-1株Np的亲水性 Figure 5 Hydrophilicity of Np in Wuhan-Hu-1 strain
图 6 Wuhan-Hu-1株Np的表面可能性 Figure 6 Surface probability of Np in Wuhan-Hu-1 strain
2.5 Wuhan-Hu-1株Np的抗原指数

Jameson-Wolf法预测结果显示(见图 7),有多个抗原指数较高的区域分布于Wuhan-Hu-1株Np中,如2~12,17~48,58~71,75~85,88~108,113~130,137~153,171~216,226~267,274~300,337~349,355~390区域,其中171~216为抗原指数最高的区段,最有可能作为优势表位。

图 7 Wuhan-Hu-1株Np的抗原指数 Figure 7 Antigenic index of Np in Wuhan-Hu-1 strain
2.6 Wuhan-Hu-1株Np的抗原表位指数

Kolaskar-Tongaonkar法预测结果显示(见图 8),Wuhan-Hu-1株Np的抗原指数在0.874~1.197之间波动,均值为0.988。

图 8 Wuhan-Hu-1株Np的抗原表位指数 Figure 8 Antigenic epitope index of Np in Wuhan-Hu-1 strain
2.7 Wuhan-Hu-1株Np的B细胞表位预测结果

先对Wuhan-Hu-1株Np序列的柔性区段、亲水性指数、抗原指数、蛋白质表面可能性等抗原表位参数进行分析,再参考抗原表位指数结果,预测: 如果某一区段满足抗原指数≥ 0.988(均值)、表面可能性≥ 1、亲水性≥ 0,至少包含6个氨基酸残基,且内部或邻近区存在柔性区段,则推测该区段很大概率可以作为Np的B细胞抗原表位。结合空间预测结果,共筛选出符合上述条件的16个优势表位(见表 3)。

表 3 Wuhan-Hu-1株Np B细胞抗原表位的氨基酸序列 Table 3 Amino acid sequence of B-cell antigenic epitope of Np in Wuhan-Hu-1 strain
3 讨论

抗原表位(Epitope)是指决定抗原特异性且位于分子表面的氨基酸序列及其组成的空间结构[11]。抗体或淋巴细胞表面与抗原相结合部位的形状、大小需与抗原表位相适合才能发挥其免疫学效应[12]。表位的分子量一般很小(5~7 aa),所在区段结构多数比较松散、具有可移动性。作为病毒抗原性的物质基础,表位预测可为疾病的诊断、药物的筛选与合成及表位疫苗的制备等奠定理论基础[13]。本研究从NCBI获取了Wuhan-Hu-1株Np氨基酸序列(419 aa),空间结构预测结果指示,Wuhan-Hu-1株Np空间构象形似锤状,中央的疏水核心聚集了一定数量的β-折叠且有较多的β-转角和无规则卷曲分布于蛋白表面,同时存在少量的α-螺旋。近期有报道称欧洲SARS-CoV-2基因发生突变并传入中国[14-16],鉴于该病毒中Np较强的抗原性和保守性,准确预测Wuhan-Hu-1株Np抗原表位可以为未来进一步的工作提供方向。

SARS-CoV-2粒子多呈皇冠状[17],Np是其主要编码的四种结构蛋白(Np、M、E、S)之一,在复制初期产生并与病毒遗传物质组成核壳体结构[6, 18]。Np通常大量表达于病毒侵染的初期[19-20],具有很强的抗原性。因此,常作为其他Beta冠状病毒如SARS-CoV、MERS-CoV等的快速诊断抗原和相关疫苗设计的靶标[21-24],具有特异、敏感、重复性好的优势。值得一提的是,广谱抗病毒药物和疫苗可对后续由病毒变异引起的新型传染病起到关键性作用,而Np在种属间的高度保守性[25],正使其占领了独特的优势。目前京天成生物、Bioss等科研机构已研制出针对Wuhan-Hu-1株Np的抗体,虽然还未进入临床使用,但为靶向Np抗体的设计开创了先例,而可识别Np的表位疫苗研制却存在较大空白。对于疫苗的制备,小分子蛋白更易做到快速、大量地表达,表位疫苗相对于减毒活疫苗和死疫苗又能达到更高的安全性[26]。所以,准确推断B细胞抗原表位的特定氨基酸序列,并通过表达相应基因以实现工厂化生产具有免疫原性的低毒多肽,可以成为制备诊断试剂、表位疫苗、单抗的新手段。为提高准确度,本研究采用新兴的多参数综合预测法。分析结果指示,Np抗原指数均值为0.988,抗原表位指数较高的区域分布均匀,最大值为1.197,其中52~59、69~75、83~89、106~115、119~124、130~136、154~166、217~227、243~249、267~273、299~315、333~339、347~363、379~385、389~401、403~411氨基酸区段覆盖了大部分抗原指数较高的区域,指示这些区段可能具有作为表位的潜能。本研究基于同源建模(TBM)参数预测结果,通过与同一毒株的小角X射线散射(SAXS)获得的低分辨率三维结构(pdb id: 6yun)[27]进行比较,发现二者内部均由若干近乎平行的β-折叠形成的领结形状偏离了中心的菱形瓦片结构组成,这与已报道的基于saxs的两个浮动NTD模型是相容的[28-29],但二者结果仍然存在一定的结构差异。这也许是由不同预测方法造成的,同时也体现了多参数预测以及后期验证的重要性。

Hopp-Woods开创的亲水性参数预测法[30-31]为抗原表位的预测奠定了基础,但与单一参数分析法相比,多参数预测的准确率明显更高[26, 32]。可见,由于抗原表位的多态性,表位抗原性取决于多种因素的互作而非任意单一条件决定。B细胞抗原表位应位于蛋白质表面且具有一定程度的灵活性,为更准确地与抗体或淋巴细胞表面配体相结合,抗原构象通常需要产生一定程度的改变,即其多具有柔韧性;此外,抗原表位生物学特性与其二级结构和三级结构也有较高相关性。准确剖析Np的抗原表位不但有助于进一步认识其表现出抗原性的结构基础,而且能够为指导药物的合成筛选、快速诊断试剂的研发制备和表位疫苗的设计生产等提供理论基础[33]

4 结论

通过对Wuhan-Hu-1株Np的碱基序列进行进化分析,并通过单独分析Np的二级结构、柔韧性、亲水性、表面可能性、抗原指数等多种参数,再利用三级结构预测结果筛选表位,最终综合以上所有参数多维筛选确定Np的B细胞优势抗原表位。研究结果为进一步阐明Np的结构特征及深入探究SARS-CoV-2入侵和致病机制提供了参考,以期助力解决SARS-CoV-2感染引发的肺炎疫情及迫切的防控问题。

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