期刊检索

  • 2024年第22卷
  • 2023年第21卷
  • 2022年第20卷
  • 2021年第19卷
  • 2020年第18卷
  • 2019年第17卷
  • 2018年第16卷
  • 2017年第15卷
  • 2016年第14卷
  • 2015年第13卷
  • 2014年第12卷
  • 2013年第11卷
  • 第1期
  • 第2期

主管单位 工业和信息化部 主办单位 哈尔滨工业大学 主编 任南琪 国际刊号ISSN 1672-5565 国内刊号CN 23-1513/Q

期刊网站二维码
微信公众号二维码
引用本文:宋东光.基于EST数据的水稻基因表达大规模初步分析[J].生物信息学,2015,13(2):96-102.
SONG Dongguang.Large-scale preliminary analysis of rice gene expression mining from EST data[J].Chinese Journal of Bioinformatics,2015,13(2):96-102.
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  下载PDF阅读器  关闭
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 3927次   下载 3304 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
基于EST数据的水稻基因表达大规模初步分析
宋东光
( 佛山科学技术学院园艺系,广东 佛山 528231 )
摘要:
EST序列代表了组织基因表达的转录信号,本研究尝试开发简单高效的大规模EST分析方法,从NCBI下载水稻(Oryza sativa) 的所有EST序列并进行分析以获取水稻发育过程基因表达的重要信息。通过进行blast比对和phrap拼接分析,及利用Unix文本过滤方法,从EST序列拼接获得了3万多个重叠群序列。进一步将重叠群序列与NCBI核酸数据库进行比对获得了各个序列的注释信息。从重叠群的组织表达初步挖掘中发现花药的表达数量最多,为下一步探讨水稻发育器官特异表达基因调控打下了重要基础。
关键词:  水稻  EST  Bast  Phrap  组织特异表达
DOI:10.3969/j.issn.1672-5565.2015.02.04
分类号:Q344+.13
基金项目:
Large-scale preliminary analysis of rice gene expression mining from EST data
SONG Dongguang
(Department of Horticulture, Foshan University, Foshan Guangdong 528231, China)
Abstract:
EST sequences represent transcribed signals of gene expressions in tissues. In this study, a simple and effective method for large-scale EST analysis was developed using all rice(Oryza sativa) ESTs downloaded from NCBI for mining important information in rice development. After the blast alignment, phrap contig joining, and Unix command-line filtering, over 30 000 contigs were obtained from EST sequences. Annotations of these contigs were returned with further alignments to NCBI nucleotide databases. Anther expressions showed the most abundant in this preliminary mining from annotations for different tissues. This lays an important foundation for further investigating tissue-specific regulation of gene expression in rice development.
Key words:  Oryza sativa  EST  Blast  Phrap  Tissue-specific expression

友情链接LINKS

关闭