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主管单位 工业和信息化部 主办单位 哈尔滨工业大学 主编 任南琪 国际刊号ISSN 1672-5565 国内刊号CN 23-1513/Q

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引用本文:刘亚文,张红燕,阳灵燕.共词分析国内外生物信息学领域研究态势[J].生物信息学,2020,18(3):186-194.
LIU Yawen,ZHANG Hongyan,YANG Lingyan.Research situation analysis of domestic and international bioinformatics based on co-word analysis[J].Chinese Journal of Bioinformatics,2020,18(3):186-194.
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共词分析国内外生物信息学领域研究态势
刘亚文,张红燕,阳灵燕
(湖南农业大学 信息与智能科学技术学院,长沙 410128)
摘要:
生物信息学作为自然科学领域中多学科交叉的新兴学科,其发展研究得到了众多学者的关注。为了解生物信息学在国内外的研究态势,以CNKI中文数据库和Web of science外文数据库中生物信息学领域期刊论文为研究对象,利用R语言编程工具,文献计量和共词分析归纳了国内外生物信息学领域的研究现状、热点及趋势。结果表明:国内外生物信息学研究均处于高速发展期,文献量呈逐年增长趋势,研究领域也在不断拓宽;国内外研究热点均聚焦在基因挖掘、蛋白质结构与功能预测、miRNA分析等,但国内偏向于理论研究,而国际更注重其在疾病治疗、药物设计等方面的应用研究。
关键词:  生物信息学  共词分析  R语言  研究态势
DOI:10.12113/201911001
分类号:Q-1;G250.2
文献标识码:A
基金项目:湖南省教育厅科学研究重点项目(No.18A105);长沙市工业科技特派员项目(No.201845).
Research situation analysis of domestic and international bioinformatics based on co-word analysis
LIU Yawen, ZHANG Hongyan, YANG Lingyan
(School of Information and Intelligence Science and Technology,Hunan Agricultural University,Changsha 410128,China)
Abstract:
Bioinformatics is an emerging interdisciplinary subject in the field of natural science, whose research situation has attracted the attention of many scholars. In order to understand the research situation of bioinformatics at home and abroad, this paper takes the journal articles in the field of bioinformatics in CNKI Database and Web of Science Database as research objects. Based on bibliometrics method and co-word analysis method, the research status,hotspots and trends of bioinformatics at home and abroad are summarized by R programming tool. Results show that the bioinformatics research at home and abroad is both in the stage of high-speed development. The amount of literature is increasing year by year, and the research area is expanding. The research hotspots at home and abroad both focus on gene mining, protein structure and function prediction, and miRNA analysis, etc. However, domestic research tends to be theoretical, while international research pays more attention to the application in disease treatment,drug design and so on.
Key words:  Bioinformatics  Co-word analysis  R language  Research situation

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