期刊检索

  • 2024年第22卷
  • 2023年第21卷
  • 2022年第20卷
  • 2021年第19卷
  • 2020年第18卷
  • 2019年第17卷
  • 2018年第16卷
  • 2017年第15卷
  • 2016年第14卷
  • 2015年第13卷
  • 2014年第12卷
  • 2013年第11卷
  • 第1期
  • 第2期
  • 第3期
  • 第4期

主管单位 工业和信息化部 主办单位 哈尔滨工业大学 主编 任南琪 国际刊号ISSN 1672-5565 国内刊号CN 23-1513/Q

期刊网站二维码
微信公众号二维码
引用本文:刘建,邹任玲,姜亚斌,徐秀林,胡秀枋.表面肌电信号的下肢痉挛信号的特征分析与识别[J].生物信息学,2017,15(3):186-190.
LIU Jian,ZOU Renling,JIANG Yabin,XU Xiulin,HU Xiufang.Feature analysis and recognition of lower limb spasm signal based on surface EMG signal[J].Chinese Journal of Bioinformatics,2017,15(3):186-190.
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  下载PDF阅读器  关闭
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 1928次   下载 1391 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
表面肌电信号的下肢痉挛信号的特征分析与识别
刘建,邹任玲,姜亚斌,徐秀林,胡秀枋
(上海理工大学 医疗器械与食品学院, 上海 200093)
摘要:
脑卒中患者康复治疗中会引起下肢肌肉痉挛,这种现象给患者的康复训练过程带来极大的危害,因此能够在训练过程中识别痉挛并及时中断训练具有重要的实际意义。本研究通对下肢表面肌电信号的采集,采用基于形状的模版匹配法来识别痉挛信号,并以皮尔逊相关系数来分析表征下肢痉挛信号的相关性大小。分析结果表明,通过仿真验证了模版匹配法在个人痉挛信号识别中的准确性,显示了在泛用痉挛信号识别中的可行性。
关键词:  表面肌电信号  下肢痉挛信号  模板匹配法  皮尔逊相关系数
DOI:10.3969/j.issn.1672-5565.20160705001
分类号:R318.04
文献标识码:A
基金项目:上海市科学技术委员会科研计划项目(14441905100).
Feature analysis and recognition of lower limb spasm signal based on surface EMG signal
LIU Jian, ZOU Renling, JIANG Yabin, XU Xiulin, HU Xiufang
(School of Medical Instrument and Food Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)
Abstract:
Rehabilitation treatment of patients with cerebral stroke can cause muscle cramp of lower limbs. This phenomenon will do great harm to the process of rehabilitation training for patients, so it plays an important role in the training process to identify muscle cramp and interrupt training in time. The shape of the template matching method is used to identify spasm signal, and the Pearson correlation coefficient was used to achieve surface electromyography of lower limbs spasm signal template matching analysis. Simulation results demenstrated the accuracy of template matching method in the identification of individual spasm signals,and showed the feasibility of the algorithm in the identification of the pan.
Key words:  Surface electromyography  Muscle cramp of lower limbs signal  Template matching method  Pearsons correlation coefficient

友情链接LINKS

关闭